Python ხელოვნური ინტელექტისთვის

20 ლექცია
3 თვე
Google meets
მათემატიკური ლოგიკის კოდში ტრანსფორმირება: სტანდარტული AI-First საბაზო კურსები ორიენტირებულია პროტოტიპირებასა და მაღალი დონის ინსტრუმენტების სწრაფ გამოყენებაზე. ამ კურსში კი მოსწავლეები მათემატიკურ ცნებებს (ფუნქციები, სიმრავლეები, ვექტორული ოპერაციები, სტატისტიკური განაწილებები) პირდაპირ უკავშირებენ Python-ის მონაცემთა სტრუქტურებსა და ალგორითმებს. ალგორითმული სიღრმე და ოპტიმიზაცია: მოსწავლეები მხოლოდ მზა კოდის გენერირებას კი არ სთხოვენ AI-ს, არამედ ესმით კოდის შიდა ლოგიკა, შეუძლიათ ალგორითმის ეფექტიანობის შეფასება, მონაცემთა სტრუქტურირება და რთული ლოგიკური ამოცანების დამოუკიდებლად გადაჭრა. მონაცემზე დაფუძნებული აზროვნება: კურსი აქცენტს აკეთებს არა უბრალოდ აპლიკაციის აწყობაზე, არამედ მონაცემებში კანონზომიერებების დანახვაზე, ჰიპოთეზების შემოწმებასა და მათემატიკურად დასაბუთებული დასკვნების გამოტანაზე.

ვინ მასწავლის?
ნათია ფორჩხიძე
check-circle-filled მანქანური სწავლების და ხელოვნური ინტელექტის დეველოპერი; ფიზიკოსი.

