<link rel="stylesheet" href="/assets/tbcx/css/tbcx-font-faces.css" media="print" data-beasties-media="all"><noscript><link rel="stylesheet" href="/assets/tbcx/css/tbcx-font-faces.css">
globe-outlined
EN
chevron-down-outlined
მუქი თემა

Python ხელოვნური ინტელექტისთვის

Python

education-outlined
ლექციების რაოდენობა

20 ლექცია

calendar-outlined
ლექციების ხანგრძლივობა

3 თვე

laptop-outlined
ლექციების ფორმატი

Google meets

კურსის ფარგლებში ისწავლი როგორ გარდაქმნა ლოგიკური და მათემატიკური აზროვნება რეალურ, პროგრამულ კოდად, დაამუშაო და გააანალიზო მონაცემთა ბაზები პოპულარული ბიბლიოთეკების (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn) გამოყენებით და შექმნა ინტერაქციული მონაცემთა სამართავი პანელები.  

რა არის კურსის მიზანი?  

კურსის მიზანია, შეიძინო ის ცოდნა და უნარები, რომელიც სჭირდება Python პროგრამირების ფუნდამენტური პრინციპებსა და მონაცემთა ანალიზს.  პრაქტიკული კურსის ბოლოს, ფინალურ პროექტზე მუშაობისას, დამოუკიდებლად შექმნი, მონაცემთა ანალიტიკურ დეშბორდებს.  

ვისთვისაა კურსი?  

სასწავლო პროგრამაში მონაწილეობისთვის არ გჭირდება საბაზისო ცოდნა. უნდა იყო სკოლის მოსწავლე, მე-9-დან მე-12 კლასის ჩათვლით, გქონდეს ძლიერი ინტერესი და ბექგრაუნდი მათემატიკასა თუ ლოგიკაში და წვდომა კომპიუტერსა და ინტერნეტთან.   

რა გეცოდინება კურსის გავლის შემდეგ?  

  • მათემატიკური ლოგიკის კოდში ტრანსფორმირება: სტანდარტული AI-First საბაზო კურსები ორიენტირებულია პროტოტიპირებასა და მაღალი დონის ინსტრუმენტების სწრაფ გამოყენებაზე. ამ კურსში კი მოსწავლეები მათემატიკურ ცნებებს (ფუნქციები, სიმრავლეები, ვექტორული ოპერაციები, სტატისტიკური განაწილებები) პირდაპირ უკავშირებენ Python-ის მონაცემთა სტრუქტურებსა და ალგორითმებს. 

  • ალგორითმული სიღრმე და ოპტიმიზაცია: მოსწავლეები მხოლოდ მზა კოდის გენერირებას კი არ სთხოვენ AI-ს, არამედ ესმით კოდის შიდა ლოგიკა, შეუძლიათ ალგორითმის ეფექტიანობის შეფასება, მონაცემთა სტრუქტურირება და რთული ლოგიკური ამოცანების დამოუკიდებლად გადაჭრა. 

  • მონაცემზე დაფუძნებული აზროვნება: კურსი აქცენტს აკეთებს არა უბრალოდ აპლიკაციის აწყობაზე, არამედ მონაცემებში კანონზომიერებების დანახვაზე, ჰიპოთეზების შემოწმებასა და მათემატიკურად დასაბუთებული დასკვნების გამოტანაზე. 

Natia Porchkhidze

file-list-outlined

ხშირად დასმული კითხვები

რა ეტაპები უნდა გავიარო კურსზე მოსახვედრად?

chevron-down-outlined

რას შევისწავლით კურსზე Python ხელოვნური ინტელექტისთვის?

chevron-down-outlined

რატომ უნდა გავიაროთ კურსი Python ხელოვნური ინტელექტისთვის?

chevron-down-outlined